意思決定 集合知で予測の精度は高まるが、正しい決断を下せるとは限らない グループ討議の「罠」を回避する3つの戦略 by ジョシュア・ベッカー ,ダグラス・ギルボ ,エドワード(ネッド)・スミス 2021.10.18 Tweet Post LINE Share Save Print Tweet Post LINE Share Save Print これより先の閲覧にはログインが必要です。 次回から自動ログインを行う ログイン 個人で定期購読に申し込む 法人向けプランに申し込む DHBRオンライン会員に登録する(定期購読の「読者番号」をご用意ください) パスワードをお忘れの方 お問い合わせ ジョシュア・ベッカー ユニバーシティ・カレッジ・ロンドン 経営大学院 助教授 組織論およびイノベーションを担当。紛争仲裁や意思決定ファシリテーションの実務家としての10年以上にわたる経験に基づき、集合知と意思決定を中心に研究を行う。 ダグラス・ギルボ カリフォルニア大学バークレー校 ハーススクール・オブ・ビジネス 助教授 組織マネジメント論を担当。バークレー・インスティテュート・フォー・データサイエンス(BIDs)のファカルティ・アフィリエイトでもある。ハーススクール・オブ・ビジネスではピープルアナリティクスを教え、集合知と組織文化を中心に研究を行う。 エドワード(ネッド)・スミス ノースウェスタン大学 ケロッグスクール・オブ・マネジメント 准教授 マネジメント論および組織論を担当。人と組織が周辺の社会的ネットワークに存在するリソースをいかに活用するか、あるいは無駄にしてしまうのはなぜかについて研究を行う。同校のエグゼクティブプログラムでは、共同ディレクターとしてチェンジマネジメントを担当し、組織設計や戦略的提携、因果推論の講義で教鞭を執る。 Tweet Post LINE Share Save Print 雑誌・書籍・論文 2023年4月号特集:「価値観」の力 雑誌 購入する CHANGE 組織はなぜ変われないのか 書籍 購入する スタートアップは成長の限界をどうすれば乗り越えられるか 論文 購入する こちらもおすすめ 入山章栄の世界標準の経営理論 ファーストリテイリングが、「服のデジタル化」で目指す進化の姿<PR> 「保存したコンテンツ」はこちらから ディープラーニングの権威が語る、ヘルスケアとAIの未来<PR> AIが絵を描き、文章を書く時代。いま私たちが知っておくべきこと<PR>