戦略 レガシー企業がプラットフォームビジネスへの転換を実現する方法 エコシステム全体でデータとAIモデルを活用する by トーマス H. ダベンポート 2022.04.15 Tweet Post LINE Share Save Print Tweet Post LINE Share Save Print これより先の閲覧にはログインが必要です。 次回から自動ログインを行う ログイン 個人で定期購読に申し込む 法人向けプランに申し込む DHBRオンライン会員に登録する(定期購読の「読者番号」をご用意ください) パスワードをお忘れの方 お問い合わせ トーマス H. ダベンポート バブソン大学 特別教授 バブソン大学の学長付特別教授。情報技術およびマネジメントを担当。マサチューセッツ工科大学（MIT）のMITイニシアティブ・オン・ザ・デジタル・エコノミーの客員研究員、デロイトのAIプラクティスのシニアアドバイザーも務める。共著にAll-in On AI, Harvard Business Review Press, 2023.（未訳）がある。 Tweet Post LINE Share Save Print デジタルトランスフォーメーションの衝撃アクセスランキング 24時間 1週間 1 ビジネスにおける「変革」は3つの意味を持つ HBR.org翻訳テクノロジー記事 2 コダックはなぜ破綻したのか：4つの誤解と正しい教訓 HBR.org翻訳テクノロジー記事 3 データサイエンティストは、いまもなお「21世紀で最もセクシーな職業」なのか HBR.org翻訳リーダーシップ記事 4 データの品質はチームの生産性に直結している オンライン 5 アルゴリズム駆動型の意思決定で利益を最大化する HBR.org翻訳マネジメント記事 1 コダックはなぜ破綻したのか：4つの誤解と正しい教訓 HBR.org翻訳テクノロジー記事 2 ビジネスにおける「変革」は3つの意味を持つ HBR.org翻訳テクノロジー記事 3 データサイエンティストは、いまもなお「21世紀で最もセクシーな職業」なのか HBR.org翻訳リーダーシップ記事 4 アルゴリズム駆動型の意思決定で利益を最大化する HBR.org翻訳マネジメント記事 5 大企業のイノベーションを阻む5つの要因 HBR.org翻訳テクノロジー記事
