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サマリー:AI導入で成果が出ない原因は、現場の知恵や業務プロセスを無視した技術導入にある。コスト5割削減などの企業事例を交え、成果を出すための変革指針を詳説する。
AI投資を加速させながら、成果を出せずに悩む企業は多い。世界的大手企業が実践し、コスト50%減や在庫30%減を達成した「真の成果」を出すためのAIファースト変革の指針を本資料で詳説する。
◆この資料でわかること
・データの断片化と専門人材不足を打破する具体策
・「現場の知恵」と「業務知識」がAIの成否を分ける理由
・<事例1>国内大手飲料企業が達成した自動販売機運営の効率化
・<事例2>在庫30%・コスト50%削減を導く変革モデルの全貌
・データの断片化と専門人材不足を打破する具体策
・「現場の知恵」と「業務知識」がAIの成否を分ける理由
・<事例1>国内大手飲料企業が達成した自動販売機運営の効率化
・<事例2>在庫30%・コスト50%削減を導く変革モデルの全貌
最新のAIを導入すれば、バラ色の未来が待っている。そう信じて投資を続けたものの、現場に混乱だけが残り、期待した利益が得られない。そんな「AI疲れ」が多くの日本企業を覆っている。
便利な道具であるはずのAIが、なぜ現場の仕事を楽にするどころか、かえって重荷になってしまうのか?
それは、長年の経験で培われた「仕事の正しい進め方(プロセス)」を無視し、技術だけを導入しようとするからだ。戦略なき刷新は、短期的な手直しに終わる。現場の知恵を技術と結びつけることが重要なのだ。
資料で、AIを「確実な収益源」に変えるための、現場に根ざした「AIファースト変革」の道筋を具体的な事例とともに提示する。
例えば、国内大手飲料企業は数十万台の自動販売機運営をAIで革新し、売上増と効率化を両立させた。また世界20カ国以上に拠点を持つ世界的エネルギー企業では、在庫30〜35%削減、最大50%ものコスト削減という驚異的な成果を叩き出している。
これらの成果をどう実現したのか。AI活用の遅れや人材不足、ガバナンス構築に頭を悩ませるコーポレート部門のリーダーや経営層は特に必読だ。
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【成功事例2社掲載】AIを「導入」で終わらせない「現場の知恵と技術」をつなぐ戦略!実績に裏打ちされた「変革の道筋」を公開
<資料名>
AI導入をゴールにしない!
プロセスとテクノロジー融合で切り拓くAI ファースト変革の未来
<主な内容>
・AI活用の共通課題「データの断片化と人材不足の克服」
・「AIはプロセスインテリジェンスなしに存在しない」理由
・【導入事例】飲料企業の運営効率化とエネルギー企業のコスト削減
・持続可能な成長を実現する「AI Gigafactory」
など
AI導入をゴールにしない!
プロセスとテクノロジー融合で切り拓くAI ファースト変革の未来
<主な内容>
・AI活用の共通課題「データの断片化と人材不足の克服」
・「AIはプロセスインテリジェンスなしに存在しない」理由
・【導入事例】飲料企業の運営効率化とエネルギー企業のコスト削減
・持続可能な成長を実現する「AI Gigafactory」
など