フォーティエンスコンサルティング シニアコンサルタントの辻本雄太郎氏はこう指摘する。「AIを既存業務にどう適用するかに重点を置く限り、抜本的な変革には至りません。業務の目的や課題などの本質を問い直し、AIを活用した新たな業務プロセスを抜本的に見直す視点が重要です」
シニアコンサルタント
辻本雄太郎氏
さらに見落とせないのが、AIを活用することで生じるリスクへの懸念である。同社シニアコンサルタントの藤本香菜氏はこう語る。「情報漏洩やハルシネーション、著作権侵害などのAI活用のリスクへの危機意識もAI活用推進のボトルネックです。一方、AIを使わないことによる競争力低下リスクもあり、両者のバランスの取り方について経営層の方は現場以上にその重要性を感じていらっしゃると思います」
シニアコンサルタント
藤本香菜氏
目線のギャップ、既存業務前提の発想、リスクへの懸念。どれか一つがあるだけで変革は前に進まなくなる。
AI活用の壁を打ち破る戦略――企業全体を導く「AI CoE」
では、変革の広がりを阻む壁を企業はどう克服すべきか。NTTデータ先端技術とフォーティエンスが提唱するアプローチの起点は、組織全体でAI活用を推進する体制の整備にある。
「私たちは、企業全体でのAI活用推進を担う専門組織『AI CoE（センター・オブ・エクセレンス）』の設置を提唱しています」。そう語るのは、NTTデータ先端技術 デジタルビジネス事業本部テクノロジーイノベーション戦略部AI戦略室担当課長の赤畑匡里子氏だ。
AI CoEはAI活用方針の策定において、経営層と現場のつなぎ役として機能する。経営層が描くビジョンや戦略を、現場のニーズや実務課題と照らし合わせ、企業全体として一貫性のあるAI活用方針をつくり上げていく軸として活動する組織だという。
デジタルビジネス事業本部
テクノロジーイノベーション戦略部
AI戦略室 担当課長
赤畑匡里子氏
NTTデータ先端技術の谷越氏は、AI CoEの本質をこう説明する。「リスク管理を含めたAIガバナンスとAIの積極活用は表裏一体であり、それを一体的に推進するのがAI CoEの重要な役割です」。過剰なガバナンスはAI活用をかえって妨げる。全社員が統一されたルールの下で、安全かつ活発にAIを利用できるようバランスを取ることもAI CoEが軸となる。
NTTデータ先端技術とフォーティエンスは、このAI CoEの取り組みを中心に協業を強化している。谷越氏とフォーティエンスの中川氏は、両社の強みを次のように語る。
「我々は、技術の専門家集団です。急速に進化する先進技術を常にキャッチアップしており、高度な実装力でお客様のAI活用効果を最大化できます。一方、フォーティエンスは幅広い業界について深い業務知識があり、経営視点からの変革支援で数々の実績を上げています。両社の知見を組み合わせることで、AIを活用した変革を総合的に支援できます」（谷越氏）
「我々はお客様のあるべき姿を見極め、その実現に向けた構想・戦略の策定、業務プロセスやシステムの設計・導入支援、そして定着・成果創出に至るまでお客様とともにやり遂げることに強みがあります。そこにNTTデータ先端技術の知見や実装力が加わることで、AI活用においてお客様の創出価値を最大化できると考えています」（中川氏）
また、NTTデータ先端技術のAI戦略室は、まさに社内外でのAI CoE活動を行ってきた組織だという。「うまくいっている点、苦労している点を含めて、我々の知識と経験をお客様にお伝えし、組織運営をサポートできます」と渡部氏は述べる。
AI CoEがもたらす価値――「変革し続ける企業」の実現
AI CoEは社内のあらゆるステークホルダーを巻き込む全社的な取り組みだ。その設置や運営が決して簡単なものではないことは想像に難くない。そのうえで、AI CoEを設けるメリットはどのようなものがあるのか。
NTTデータ先端技術 デジタルビジネス事業本部テクノロジーイノベーション戦略部AI戦略室担当部長の松澤智氏は、生成AI導入の失敗事例を振り返りながらこう語る。
「AI導入が失敗につながりやすいケースとして『業務を点で捉えている』プロジェクトがあります。AIができる部分だけに焦点を当てると失敗しやすく、業務全体を線として捉え、AI以外を含めた革新を目指したプロジェクトは成功例が多いです」
AI CoEはまさに業務全体を線として捉えるための組織だ。
デジタルビジネス事業本部
テクノロジーイノベーション戦略部
AI戦略室 担当部長
松澤 智氏
「PoC（概念実証）におけるゴール設定も重要です。事前に明確な評価基準があれば、精度が70％という結果でもプロジェクトは前に進み、『PoC止まり』で終わりません」（松澤氏）。AI CoEにはAI導入の成功率を上げるメリットがあるといえる。
フォーティエンスの中川氏は、AI活用が加速することで新しい意思決定モデルが定着すると語る。
