日本の製造業の“職人芸”はAIに奪われるのか

水上　産業融合を促す大きな力となるのがテクノロジーの進化であり、その最たるものがAIの進化です。

　なぜなら、AIを使えば、知識やデータ、プロセスの取得速度は格段に速まり、これまでリーチできなかった情報も、たやすく広範囲にわたって入手できるようになります。その結果、産業間の知識の障壁が下がり、産業融合が加速しやすくなるのです。

伊藤　生成AIによる産業融合の加速は、日本の強みであった垂直統合モデルの産業構造を突き崩すほどの破壊力をもたらすと見ています。個別企業が培ってきた知識やデータ、プロセスがあらゆる産業の“共有物”となれば、日本企業の強みである「すり合わせ」が価値を持たなくなってしまうからです。

藤川　わかりやすい例で説明しましょう。たとえば、製造工程における「ネジ締め」のノウハウが、他社には真似のできないコアコンピタンスだったとします。そのノウハウが生成AIで他社に共有され、フィジカルAIに読み込ませてロボットを動作させるデータとして商品化されると、あらゆる企業が同じネジ締めを再現できるようになります。

　このように、生成AIはあらゆるタスクを商品化し、プラットフォームを経由して、さまざまな産業や企業に提供できる力を持っています。日本企業は、そうした垂直統合から水平分業への変化の潮流をしっかりと捉えながら、「自社はどこに特化していくのか」という明確な戦略を描くことが重要です。

　日本の“お家芸”や“職人芸”が海外のビッグテック企業などに奪われないように、国が政策としてしっかり守ることも求められています。

――AIによる産業融合が進む中で、日本企業はどのような勝ち筋を描いていけばいいのでしょうか。

伊藤　藤川が指摘したように、日本の製造業が海外のビッグテック企業などに強みを奪われるおそれもありますが、逆にそれらの海外企業と手を組むことで、それぞれの強みを発揮しながら発展するという道もあると思います。

　たとえばAIに関しては、米国は日本よりもはるかに進んでいますが、今後のフィジカルAIの普及によって求められる製造関連の知識やデータ、プロセスといった資産の蓄積は、日本の製造業が優位に立つ分野でもあります。その強みを活かすことで、チャンスを見出せるのではないでしょうか。

水上　AIに関しては、その普及によって雇用が失われるのではないかという懸念もあるようですが、たとえばフィジカルAIとの関連で言えば、熟練工が持つ専門知識や技術は、AIを改善するための重要なリソースでもあるので、簡単に切り捨てると中長期的にリソースが枯渇してしまうというジレンマに陥ります。これは熟練工に限った話ではなく、あらゆる職種において、AIと人間がどのように役割分担をするかという仕事の再設計を検討していくことが必要になるでしょう。

――最後に、そうした産業融合の流れに直面する日本企業に対して、PwCコンサルティングはどのようなサポートを提供していくのでしょうか。

藤川　PwCコンサルティングは、今後の産業構造がどう変化していくのかという未来の「産業アーキテクチャ」を描き、その未来に向けて、それぞれのクライアント企業がどのように事業を変革していくべきかというシナリオを一緒につくり上げます。

　また、国内外に広がる広範なネットワークを通じて、スタートアップや異業種企業などとの接点づくりもお手伝いしていますので、産業融合を視野に入れて変革を求めている企業の皆様は、ぜひお気軽にご相談ください。

『産業融合 インテリジェンスから解く分断・統合・再興』

PwCコンサルティング合同会社 PwC Intelligence 著
定価：2970円（本体2700円＋税10％）
発行年月：2026年4月21日

「産業構造の変化をどう見るか」が、本書のメインテーマ。特に、産業構造の変化を支えるマクロ的な環境変化、テクノロジーが産業全体に与える影響、そしてそれらによるインパクトが、各産業分野をどのように変貌させるのかという点を扱っている。本書は、書籍全体の背景や狙いを述べた序章、産業構造の未来像を構想するための分析パートである第Ⅰ部から第Ⅲ部、そして議論の総括と本書の活用に当たってのインプリケーションをまとめた終章の5部構成によって産業構造の現状と未来を考察している。