サマリー：「FDE」という新たな職能が注目を集めている。だが、FDEを名乗ってはいるものの、中身は従来のSIerと変わらないケースもあるという。AIエージェントを開発・提供するGROWTH VERSEの二人のキーパーソンが、“真の”FDEについて語る。

AIを導入しても成果に結びつかない。そんな悩みを抱える日本企業は少なくない。戦略と現場実装の断絶、そして「部分的なAI化」の罠。この構造的課題に真正面から向き合うのが、「FDE」という新たな職能だ。AIエージェントを開発・提供するGROWTH VERSEの二人のキーパーソンが、その本質と可能性を語る。

AI投資が成果につながらない。日本企業を阻む「2つの断絶」

「AIを導入したのに、期待通りの成果が出ない」──。こうした声が、日本の経営の現場で繰り返し聞かれるようになった。AIへの投資は積み上がる一方で、経営が求める規模の変革にはなかなか届かない。この「失望」の原因はどこにあるのか。

　M&Aによってレガシー企業を傘下に収め、自社で開発したAIエージェントを実装して業績を引き上げ、その収益を次のM&Aへ再投資するというユニークな経営モデルを実践してきたGROWTH VERSE。代表取締役会長兼CTOの南野充則氏は、その実態をこう分析する。

GROWTH VERSE
代表取締役会長 兼 CTO
日本ディープラーニング協会 理事
南野充則氏
Mitsunori Nanno

「根本的な問題は2つあります。一つは、技術とビジネスの両方を理解している人材が極端に少ないこと。ビジネスインパクトが出る領域にAIを投入しなければ成果は生まれませんが、ビジネスサイドの人はAIの可能性を十分に理解できておらず、AIエンジニアはビジネスの文脈に踏み込めていない。この断絶が、間違った意思決定を生み出しています」

　南野氏が挙げるもう一つの問題が、「部分的なAI化」の罠である。「業務効率化から着手する企業が多いのは、失敗しにくく成果が見えやすいからです。しかし、それは本来得られるはずの大きな果実を手にしないまま、小さな達成感で満足してしまっている状態ともいえます。業務フロー自体をAIドリブンで再設計しなければ、経営が求める規模の変革には届きません」（南野氏）

　さらに南野氏は、ITコンサルタントやSIerによる従来のシステム導入のプロセスにも課題があると指摘する。

「コンサルタントは戦略を描きますが、実装は別の誰かの仕事になる。SIerはシステムを要件定義通りにつくり上げますが、本番の運用は顧客任せになることが多い。戦略と実装の間の断絶、実装と定着の間の断絶、この二重の溝が、日本企業のAI活用を阻んでいる構造的課題なのです」（南野氏）

　南野氏は、AI時代のシステム開発のあり方について、こう続ける。

「いまは技術の進化が猛烈に速い。緻密な戦略を半年かけて策定するうちに、技術の前提が変わってしまいます。むしろ早期に現場へ実装し、試行錯誤の中から新たな戦略を発見していく発想への転換が求められています」

　戦略を考える人、要件を定義する人、開発する人を分け、順番に仕事を渡していく──AI時代には、そのような従来型の進め方を見直す必要がある。