みずほFGとバイセル、2つの現場が示す実装の本質
GROWTH VERSEのFDEの強みを具体的に示すのが、みずほフィナンシャルグループ(以下、みずほFG)のプロジェクトだ。プロジェクトは、営業資料作成などに使う汎用的なAIエージェント群の開発から始まった。しかし、必要になるAIエージェントが増えていくと、個別開発によるコストや管理負荷を抑えながら、効率的に展開する方法が求められた。
そこで構築したのは、みずほFGの環境にセキュリティ要件やコンプライアンス基準に対応しながら実装された「エージェントファクトリー」というAIエージェント統合プラットフォームだ。各部門がこの基盤の上に、それぞれの業務に特化したAIエージェントを積み上げていける設計になっている。
先にすべての要件を決めてから開発するのではなく、まずつくり、使い、そこで得た知見を次の設計に活かす。南野氏が語った「実装と戦略を行き来する」というAI時代の仕事の進め方が、みずほFGの事例に表れている。
もう一つ、M&Aで得た技術や知見をFDEで顧客企業に展開したのが、リユース事業で急成長中のバイセルの事例だ。電話応対や契約書確認業務をAI化し、約50人分の増員を回避した。
「電話放送局のM&Aで得た音声AIに、バイセル様の業務に合わせたFDEのチューニングを組み合わせた事例です」と南野氏は位置づける。
経営層に問われるのは「誰と変革するか」の選択眼
南野氏は、これからは「AIドリブンに移行できた会社が勝つ時代になる」と見通す。重要なのは、既存業務の一部をAI化することではない。AIが自律的に動き続けられる環境全体を設計できるかどうかである。そのためには自社のデータをAIに適切に学習させ、業務フローを根本から再設計する必要がある。したがって、経営層が見るべきなのは「どのAIツールを導入するか」だけではない。
「『誰とやるか』がとても大事です。本当にプロダクトをつくったことがあるのか、本気で業務変革をしたことがあるのか、成果にコミットできるのか。それを選定基準にすべきです。私たちは自社の事業でそれを実践してきました。だからこそ、お客様の変革を本気でともに担えるのです」と南野氏は強調する。
稲田氏もこうつけ加える。「自社プロダクトを長期運用してきたエンジニアが現場に入ることで、PoCで止まらず、実際に本番稼働し使われ続けるAIエージェントが初めて生まれます。AI化の成否は技術の問題である以上に、その技術を本番運用まで届けきれる人材と組織の問題です」
「AIエージェントと言えばGROWTH VERSE」──南野氏が描く将来像はシンプルかつ壮大だ。
FDEというコンセプトが単なるバズワードで終わるのか、それとも日本企業のAX(AIトランスフォーメーション)を真に推進する力になるのか。変革にコミットし続ける現場に、その答えはある。
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