サマリー：生成AIの活用が広がっているが、汎用的なツールを使うだけでは差別化は困難。そんな中、ヤンマーホールディングスは営業現場や工場での音声をデータ化したうえでAI活用を進めている。同社が目指す新たな価値創造とは。

ヤンマーホールディングス（以下、ヤンマーHD）は2026年、トレジャーデータの「Treasure AI Voice」と「CDP（カスタマーデータプラットフォーム）」を導入し現場での活用を始めた。営業現場や工場で収集した音声データをAIで分析し、新たな価値創造につなげようとしている。ヤンマーHDのデジタル戦略を統括する常務取締役の奥山博史氏と、同社の取り組みを支援するトレジャーデータ社長執行役員の三浦喬氏にAI時代の競争力強化の形を聞いた。

改善サイクルを高速で回して
ビジネス価値を創出する

――まず、ヤンマーHDとトレジャーデータ、それぞれのパーパスやミッションについて伺います。

奥山　当社は2025年、15年ぶりに理念体系を改めました。パーパスは「A SUSTAINABLE FUTURE―テクノロジーで、新しい豊かさへ。―」。人と自然のサステナビリティをトレードオフにするのではなく、技術によって両立させることを目指します。

三浦　トレジャーデータは世界中の企業にデータプラットフォームを提供しており、約30億人のデータを管理しています。ミッションは「人びとの生活を豊かにするために、インテリジェントなデータ基盤をつくること」。データを守るのは当然ですが、データを攻めの戦略に活用しやすい状態をつくる。その代表的な存在がヤンマーHDです。

――ヤンマーHDのDX戦略の考え方を教えてください。

奥山　「データ収集→意思決定→アクション→課題設定（改善策の策定）」、そしてデータ収集に戻る、AI活用サイクルを私たちは「ぐるぐるモデル」と呼んでいます。デジタルによって、その回転を高速化できます。デジタルは単なるペーパーレスではなく、モデル高速化の必須要素なのです。

――ヤンマーHDがトレジャーデータの「Treasure AI Voice」とCDPを導入した背景をお聞かせください。

奥山　営業担当者が聞くお客様の声には、ビジネスのヒントが多く含まれていますが、データとして収集されるのは一部です。お客様をより深く知るために、録音の承諾を得たうえで、会話をできるだけ自然な形で音声データとして収集し、AIで活用できる状態にしたいと考えました。些細な話も漏らさず拾ってぐるぐるモデルに投入するため、トレジャーデータのソリューションを採用しました。音声を文字に起こすだけではなく、誰が話したのかを分け、顧客や製品に関する既存データと結びつけて分析できれば、営業担当者の主観や記憶だけに依存しない顧客理解につながります。