現場の暗黙知を形式知化し
AIを活用して競争力強化

――音声データを企業が活用する際の注意点についてお聞きします。

三浦　一般的なコンシューマー向け製品をビジネス利用しているケースが散見されますが、コンプライアンス上の課題があります。また、AIその他のシステムで分析するためには、データ品質の高さは前提条件となります。これらの観点で、Treasure AI Voiceはエンタープライズ要件を高いレベルで満たすソリューションです。業界トップクラスの文字起こしの精度を誇り、それが高品質なAIアウトプットにつながります。

――音声データの活用により、ヤンマーHDはどのような価値創造を目指していますか。

奥山　当社の海外売上比率は約6割です。世界中、そして各地域のお客様像を包括的に把握することで、既存製品の改善、新製品開発などに活用することができます。新たな事業創出にもつながるでしょう。また、工場などでの技能継承、技能向上も大きなテーマです。熟練者の会話をデータ化し、暗黙知を形式知化することで、若手の習熟期間短縮などが期待できます。

三浦　たとえば、営業担当者が自分のプレゼンとトップパフォーマーのそれを比べて、具体的な違いがわかれば次回のプレゼンを改善できます。AIは「あなたはこのポイントを省きがちです」などとアドバイスをしてくれるでしょう。

――今後、AIを活用して企業をどのように変革しようとお考えですか。

奥山　それぞれの部門に、デジタルの得意な社員がいます。企業としてのガバナンス指針を明確に示し、必要なツールを提供することで、彼ら彼女らの動きが活性化するでしょう。同僚も喜ぶような便利ツールをつくれば職場のヒーローになれますし、周囲にも好影響を与えます。AIで、現場の生産性だけでなく自律性が向上する。それは新たな製品や事業の創出、企業価値向上の土壌になるはずです。

三浦　日本企業の現場は、長年にわたって膨大な暗黙知を積み上げてきました。これをデータ化しAIとうまく組み合わせれば、競争優位を構築できます。その意味で、現在は日本企業にとってのチャンスなのです。当社は現在、音声だけでなく動画なども学習できるマルチモーダルなAIソリューションも開発中です。こうした取り組みを加速させつつ、日本企業の競争力強化に貢献したい。Treasure AI Voiceは、その最初の接点として、現場の声を企業の価値創出につなぐ役割を担います。