サマリー：進化のスピードを速めるAIが、企業経営に及ぼすインパクトは強まるばかりだ。そのインパクトを変革の原動力としてポジティブに取り込んでいくためには、AIがもたらす変化の本質を見極めることが重要である。

リアルタイム解析エンジンという画期的なデータ活用技術の開発と、それを搭載したCX（顧客体験）プラットフォーム「KARTE」によって、KARTEを使う人々が生み出す顧客価値を拡張し続けてきたプレイド。デジタル技術によって成長してきた同社は、劇的な進化を遂げるAI（人工知能）が加速させる社会や企業の構造変化をどうとらえているのか。そして、みずからの提供価値をどう革新しようとしているのか。同社のテクノロジー領域をリードする2人に聞いた未来像を、前後編の2回に分けて紹介する。

AIをつくる時代から使う時代に変わった

2022年秋に米オープンAIが公開したChatGPTは、瞬く間に世界中で1億人を超えるユーザーを獲得し、我々を驚かせた。それに象徴されるように、生成AIの進化と利用が目覚ましい速度で進んでいる。その社会的インパクトをプレイドのテクノロジーをリードする2人は、どう見ているのだろうか。

牧野　いまのAIは、ほんの数年前までのAIとは別物と言っていいほど進化しています。正直に言うと、私も4～5年前まではAIがこれだけ急速に進化するとは予想していませんでした。

　最新のAIは、曖昧で抽象的なデータを取り扱えるようになっています。米国では、GPT-3（オープンAIが開発した大規模言語モデル）が登場した2020年頃から、「大きなブレークスルーが起きた」という話題で盛り上がっていましたが、その改良版であるGPT-3.5になって、曖昧で難しい日本語もかなり正確に解釈するようになりました。GPT-3.5を基盤にしたChatGPTが一般向けに公開されて、AIに劇的な進化が起こったことは、日本でも誰もが実感しているのではないでしょうか。

竹村　ChatGPTやほかの生成AIもそうですが、自然言語で対話できるチャットインターフェースにしたことも、これだけ爆発的に普及した理由の一つだと思います。ソフトウェアプログラムについて専門的な知識がなくても、ふだん使っている言葉で質問を投げかけたり、指示したりできるので、曖昧さを許容する高度なモデルを気軽に使うことができます。

牧野　開発のアプローチもまったく違います。従来のAIは、たとえば需要予測や画像認識といった対象となるタスクのフレームを設定して、それに必要なデータセットを学習させてモデルをつくっていました。いまの新しいAIは、（AIの性能を示す）パラメーター数が桁違いに多く、テキストや画像、動画、数式など膨大なデータを学習させています。その結果、文章や絵画、コンピュータプログラムを生成したり、データ分析や翻訳をしたりといった、マルチタスクを処理できる汎用性の高いモデルになっています。

竹村　過去のAIは、技術を扱わない人たちにとって遠い存在でした。機械学習やディープラーニングという言葉を聞いたことはあっても、実際にそれを使ったことがあるわけではなく、そういう技術で開発されたAIが組み込まれた製品やサービスを、そうとは意識せずに使っていた人がほとんどだったと思います。

　ところが、オープンAIやグーグルは、巨額のお金と時間をかけて大規模で汎用性の高いモデルをつくり、それをチャット形式で使えるAIアプリとして一般の人たちに直接提供しています。それによって、AIがとても身近な存在になり、AIに何ができて何ができないのかという感覚を、専門家でなくてもつかみやすくなりました。AIをつくる時代から使う時代に変わったといえます。

AIが身近な存在になり、つくる時代から使う時代に変わったのだとしたら、企業経営のあり方や人々の仕事は、今後どう変わっていくのか。牧野氏と竹村氏は、AIの存在を前提とした本質的な変化が進むと予想する。