複雑性の特徴を理解する

　複雑性という考え方は、新しい数理モデルの手法というよりも、世界について考えるためのものである。

　1世紀以上も前、「科学的管理法の父」と呼ばれたフレデリック・ウィンズロー・テイラーはリーダーシップに革命をもたらした。現在、進展する複雑系科学は、認知科学の知識と結びつき、リーダーシップの分野に新たな革命を起こしつつある。

　複雑性は、現在または未来のリーダーが、高度な技術、グローバリゼーション、複雑な市場、文化の変化など、きわめて多くのことを理解するうえで役に立つ。端的に言えば、人類史におけるこの新しい時代の課題やチャンスを解明する一助となるのが複雑系科学なのだ。

　複雑系には、次のような特徴がある。

・実に多くの要素が、相互に作用し合っている。

・その相互関係はけっして線形ではない。小さな変化が、考えられないくらい大きな結果を招くこともある。

・システム（系）というものはダイナミックであり、また全体は部分の総和以上のものである。また、解決手段は与えられるものではなく、状況のなかから湧き上がってくる。この現象はしばしば「創発」と呼ばれる。

・システムというものにも歴史がある。現在は過去の産物である。要素の進化は、他の要素や環境に依存している。また、進化というものは不可逆的である。

・後から考えてみると、複雑系にも何らかの秩序があり、予測可能のように見えるが、実際には、各システムも、またその外部条件も絶え間なく変化しており、後知恵から先見が得られることはない。

・システムによってエージェント（主体）の行動が制約される秩序系や、まったく制約のないカオス系に対して、複雑系ではエージェントとシステムが互いに制約し合う関係にあり、それは時間の経過と共に強化される。そのため、複雑系では何が起こるのか、予測がつかない。

　複雑性にまつわる理論が登場した当初には、「複雑な現象も、単純なルールから生じている」と考えられていた。

　たとえば、群れで飛ぶ鳥には、「群れの中央に入ろうとする」「飛ぶスピードを合わせようとする」「衝突を避ける」といったルールが働いているとする。このシンプル・ルール理論は、工業生産やモデリングに応用され、かなり有望視されていた。しかし、この理論だけではうまくいかなかった。

　また最近では「人間には予測不可能性と知性があるため、人間界の複雑系と自然界の複雑系ではまるで異なり、自然界と同じようにはモデル化できない」という意見が、理論と実践の両面から出始めている。人間が他の動物と異なるのは、次の点である。

・人間のアイデンティティはけっして1つではなく、複数あり、それらを自由に、意識することなく切り替えている。たとえば地元で尊敬を集めている市民が、実はテロリストだったということもある。

・人間の意思決定プロセスに論理的で明確なルールはなく、過去の成功や失敗のパターンが根拠になっている。

・人間は、ある環境下において、たとえばシックス・シグマを導入するといった具合に、予測可能な成果を上げるために、安定した状態で作業できるよう、システムを意図的に変えることができる。

　組織に複雑系科学の原則を利用するには、リーダーがそれまでの思考法や行動から脱却する必要がある。たしかに容易なことではないかもしれないが、これができなければ複雑な状況には対処できない。