製造現場へのAI導入を成功させる3つの原則
HBR Staff; Westend61/Getty Images
サマリー：製造業ではAI導入に期待する経営幹部と、不安や不信感を抱く現場従業員の認識ギャップが大きい。調査でも多くの従業員が訓練不足や将来への不透明感を訴えている。一方、先進企業は現場の声を反映し、実務に即した訓練を行い、人間とAIの協働成果を測定することでこの溝を埋めている。本稿では、経営幹部の楽観主義と現場の実体験の隔たりを解消し、AI導入を成功に導くための3つの原則を紹介する。

製造現場へのAI導入を成功させた企業は何をしたのか

　経営幹部は、AIが製造業を変革する可能性について楽観的だ。一方で従業員側は、懐疑心がより強い。

　筆者らはオーストラリア、英国、米国の6つの業界にまたがる85人の現場従業員を対象に、ビデオ日記を用いた7週間にわたる非公開の社内調査を実施した。その中で、AIを含む新興技術が各自の仕事にどのように導入されているのか、どのような訓練を受けているのか、そして自分の将来をどう見ているのかを語ってもらった。

　業界全体を通じて、ツールそのものと、ツールを導入している組織の両方に対する不信感が根深く広がっていた。参加者の4分の3超が、訓練に満足していないと述べた。多くの人は、自分の役割が今後どう変わるのか、または将来の工場に自分の居場所があるのかどうかについて不透明感を抱いていた。

　しかし、この課題に適切に対処している製造企業もある。それらの企業は、経営幹部の楽観主義と従業員の実体験との隔たりを埋めている。彼らのアプローチと筆者らの社内調査は、最も賢明な製造企業によるこうした業務環境への向き合い方を形づくる、3つの重要な原則を指し示している。第1に、彼らは作業現場からの意見を取り入れて、役割がどう変化するのかに関する不透明感を減らす。第2に、従業員を実際の業務の状況下で訓練する。第3に、記録された訓練時間ではなく、人間とAIがどう協働したかに基づいてパフォーマンスを測定する。

不透明感を減らす

　今日の工場作業員は、自分の業務がどのように変わり、組織の将来において自分の居場所がどこになるのか（および居場所があるのか）について、明確な見通しを持てずにいる。彼らは「ダークファクトリー」（人間が不要なほど自動化されているため、照明がなくても稼働する暗闇の工場）や、完全自律型オペレーションに関する話を耳にする。AIツールとエージェントのチームが進化するにつれて、新たな仕事が生まれる一方で、不要になる仕事もあることを彼らは知っている。

　しかし、AIと協働すればするほど、自分自身の職が削減の対象にされる可能性が高まるのではないかという懸念がある。未来がどうなるにせよ、そこで成果を挙げられるよう備える最善の方法を知りたいと彼らは考えている。

　信頼、自信、そして高水準のパフォーマンスを維持する能力が、危うい状況に置かれている。期待事項が明確ではない場合、従業員は新しいシステムに頼ることを躊躇し、自分の責任に疑問を抱き、いつ介入やエスカレーションを行うべきか判断に迷う。

　リーダーにとって、従業員の要望やニーズに応えることは容易ではない。経営幹部は従業員に対し、工場業務の将来についての明確な見通しを示すことができない。なぜなら、幹部自身もその見通しを持っていないからだ。AIが現場で実際に何を変えるのかについて、彼らもまだ学んでいる最中である。

　我々アクセンチュアが調査したCOOの大半（61％）が、AIは組織の中核的ビジネスモデルを根本的に変えるだろうと述べた。2025年に実施した社内のグローバル調査では、工場リーダー552人のうち72％が、新たな製造技術に適応できるよう従業員を支援することを、今後5～7年の優先事項に据える必要があると述べている。