この1年で生成AIの使われ方はどう変化したかデータで読み解く利用実態 | テクノロジー

Illustration by Andrea Ucini

サマリー：この1年で、生成AIの活用はどのように変化したのか。筆者らの調査によると、技術的な用途から精神的・感情的な用途へと大きくシフトし、特にセラピーや自己実現、生活の整理といったユースケースが急増していることがわかった。ユーザーは生成AIをパーソナルな支援ツールとして活用するようになったのだ。一方で、過度な依存やプライバシーへの懸念も浮き彫りになっている。本稿では、2024年に行った調査との比較やオンラインコミュニティにおける実例をもとに、2025年時点の生成AIの最新ユースケースとその変化を詳細に分析する。

生成AIの使われ方はどう変わってきているか

　1年前、筆者は生成AIが実際にどのように使われているかをテーマとする論考を『ハーバード・ビジネス・レビュー』（HBR）に寄稿した。これは大きな反響を呼び、多くの人に読まれた。そして、ソーシャルメディアで拡散され、記事内の美しいインフォグラフィックは広く共有された。その論考で分析したAIのユースケースはプライベート用途とビジネス用途がほぼ同数で、およそ半分が両方の用途にまたがっていた。

　以来、AIと生成AI、大規模言語モデル（LLM）をめぐる盛り上がりは高まるばかりだ。ユーザーの関心は倍増し、AIへの投資はうなぎ上りに増え、政府はより強固で明確な立場を取りつつある。期待は大きく膨らんで、この技術に人類の未来がかかっているとの声まで出てきた。

　HBR編集部と筆者は、生成AIの使用法に関する調査を更新する必要があると感じた。過去12カ月間に多くの変化が起きたからだ。いまやカスタムGPT、すなわち特定の要件に合わせてカスタマイズできるAIが登場した。ディープシークやグロックなどの新顔の参入で競争は激化し、選択肢も増えている。ポッドキャストを生成するノートブックLMをグーグルが発表すると、世界の耳目を集めた。オープンAIは数々の新モデルを発売し、それらすべてを一つのインターフェースに統合することを約束している。

　思考の連鎖による推論も導入された。これによってAIは、最終回答に到達するまでの中間的な推論のステップをユーザーと共有し、多少時間はかかるものの、深みのあるより優れた回答を提供している。音声コマンドによってより多くの多様なインタラクションが可能になり、たとえばユーザーは運転しながら生成AIを使用できる。この怒涛の12カ月間で、コストは大幅に減少し、アクセスは拡大した。

　今回のアップデート調査で目指したのは、1年前とまったく同じゴールだ。人々は、誰かがテクノロジーを効果的かつ生産的に使い、そこから優位を生み出しているのを見ると、すぐに真似をする。現実世界のユースケースは、宣伝や思想リーダー、秀逸なテクノロジーには太刀打ちできない方法と規模で、人々の行動を変化させるのである。そこで筆者らは、オンライン上の何百というコミュニティの深層にあるユースケースを可視化して、生成AIの多くのポジティブで有益な使用方法について関心を高め、推進したいと考えている。

　本稿の方法論は2024年と同じだが、より多くのデータを精査し（精査すべき対象が大幅に増加）、期間は過去12カ月間に限定した。筆者はオンラインフォーラム（掲示板型ソーシャルニュースサイトのレディットやクオーラ）に目を通し、AIの明白で具体的な使用例を扱ったいくつかの記事も読んだ。おそらく匿名性のためだろうが、今回もレディットが最も充実した知見を生み出していた。筆者はそれらを熟読し、関連性の高い投稿をそれぞれのカテゴリーの記録に追加した。数日後、新たな100件のユースケースごとのスコアとユーザーのコメントの引用を発表した。

「2025年生成AIユースケース上位100件のリポート」は、2025年時点における上位100件の適用をリストアップしたものだ。このリストは、認識された有用性とインパクトの規模（専門家の審査によって定性的に評価）に基づいてランクづけされ、各項目につき1件または数件のコメントを掲載している。前回と同様、ここに本物の宝が眠っている（ただし、編集なしの生情報で作成されているので、気の弱い人には刺激が強すぎるだろう）。今回は、前回よりさらに明確で直接的に役に立つコメントを載せるよう努めた。