測定可能なものはAIによる自動化から逃れられない
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サマリー：AIの進化は、すでに経済や労働市場に大きな変化をもたらし始めており、ライターやデザイナーといったクリエイティブ職から、法務・会計・医療などの専門職に至るまで広範な職種が自動化の影響を受けている。今後、測...　もっと見る定可能な仕事は理論上すべて自動化可能となり、逆に測定できない無形の価値こそが差異化の源泉となる。本稿では、AIによる自動化が進む中で、企業やリーダーが価値の連鎖をどう再構築すべきかを考察する。　閉じる

AIを用いて価値の連鎖を描けるか

　SFの世界の実現を待つまでもなく、AIは経済を激変させている。現在のモデルと、すでに開発が進んでいる、より高性能で安価な後継モデルが、労働市場のほぼすべての領域を揺るがそうとしている。

　テキスト、画像、動画に関するその驚異的なパフォーマンスは、ライター、デザイナー、写真家、建築家、アニメーター、ブランド広告担当者といったクリエイティブな専門職はもちろん、財務アナリスト、コンサルタント、会計士、税理士といった「スプレッドシート職」の仕事の進め方を根本から変えるおそれがある。法曹、医療、学術など資格職の砦も安全ではない。AIは膨大なコンテンツを分析し、現在のコストのごく一部だけで、カスタマイズされた助言や講義を提供することができる。しかもその品質は人間のプロフェッショナルに急速に近づいている。

　AIツールがどれほど強力になるのか、そして、それがどのくらい早く実現するのかについては大きな疑問がある。アンソロピックCEOのダリオ・アモデイやオープンAIのCEOであるサム・アルトマンは、AGI（汎用人工知能）はあと1、2年で実現できるのではないかと語る。メタ・プラットフォームズのチーフAIサイエンティストであるヤン・ルカンはもう少し懐疑的で、現行のモデルには物理的な理解、持続的な記憶、一貫した推論、戦略的な先見性が欠けていると指摘する。アップルは最近発表した研究で、現在のモデルの性能は訓練データの範囲内に留まると主張している。

　しかし、AIの進歩がたとえ明日、止まったとしても、劇的な変化はすでに始まっている。

　この新しい状況を進んでいくに当たり、リーダーは自動化が自分たちのビジネスにどのような影響を与えるかを理解して、計画を立てる必要がある。そのためには、どのタスクや責任が最も圧力を受けやすいかを見極め、企業を知能の価値連鎖の上流へと押し上げる道筋を描かなければならない。タイムリミットは迫っている。

自動化のリスクがない仕事

　どの職種やタスクが自動化に対して最も脆弱かについては、研究者や実務家の間で長く議論されてきた。明らかな脅威もある。自動運転車は近い将来、ライドシェアやバス、トラックの運転手数百万人から職を奪うレベルに達するかもしれない。一方、言語翻訳や、クリエイティブな執筆の大部分、デザイン、さらには日常的なプログラミングの多くが、すでにAIの手に委ねられつつある。