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大規模言語モデルを活用した情報の検索と取得は有望分野
大規模言語モデル(LLM)が目まぐるしいペースで発展し続ける中、多くのビジネスリーダーはこの技術をどう活用すべきかいまだに模索している。生成AIツールの価値を迅速に証明できる領域を探しつつ、より広い規模での長期的な変革に向けた基盤を築くことも望んでいるのだ。
AIは私たちのあらゆる活動に自然に組み込まれ、ビジネスのあらゆる側面に内在し、さまざまなプロセスにシームレスに統合されて効率性とイノベーションを促進している。
即時の効果と基盤固めの両方を実現できる有望な領域の一つは、LLMを駆使した情報の検索と取得である。このアプローチによって企業が自社データの扱い方を根本的に変えることで、洞察を引き出し、新たなアイデアを生み、十分な情報に基づくよりよい意思決定ができるようになる。
ウェブブラウザはすでにこの機能を取り入れ、AIが生成した要約や概要を添えて検索を強化している。リンクを通じての検索は、近いうちに対話型インターフェースに置き換えられる可能性があり、ユーザーはクエリ(検索要求)を絞り込んだり、追加の質問を通じて理解を深めたりできるようになるだろう。
これはテキストに限られず、音声や動画、画像も検索・取得の新たなパラダイムに含まれる。そしてこのマルチモーダル体験は、ユーザーがより高度なAI活用型の検索アプリケーションに惹かれ続ける理由の一つにすぎない。
これらの強力な機能が、自社のビジネス全体をどのように変えうるかを考えてみよう。チャット型ツールによって、従業員は方針文書を簡単に照会したり、自社の最新の販売データに関する質疑応答を素早く実行したり、あらゆる種類の組織的ナレッジをもとに有意義な対話もできる。
そして、さらに大きな機会もある。生成AIによる高度な検索・取得機能は、文書生成、リポート作成、コード生成、推奨システムなどさまざまなことを支援できる。