2025年の生成AI利用実態をデータから読み解く
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サマリー：2025年、AIと人間の行動の関係に焦点を当てた主要な調査が3つ発表された。それらはそれぞれ異なる角度から、私たちが生成AIをどのように使っているのかを明らかにしている。それぞれの手法の強みと限界を踏まえ、3つのレポートを統合的に考察することで、経営者は生成AIに対してより高い視座と洞察を持ち、賢明な判断を下すための明確な手がかりを得ることができる。　本稿では、3つの調査を比較・分析し、人々が生成AIをどのように取り入れ、活用しつつあるのか、そしてその動きからビジネスリーダーが何を学び取るべきかを探っていく。

AI利用実態調査から何がわかるのか

　生成AIが私たちの仕事や私生活においてますます大きな役割を果たすようになる中、この技術に対する自分なりの視点を持っておくことは有益だろう。生成AIはこの3年ほどの間に無視できないほど大きな存在になった。この新たな現象について考える一つの有用な方法は、技術そのものの急速な変化と、日常的な使用によって生じる人間の行動変化とを切り離して考えることである。

　技術の面では、最新モデルのリリース、ベンチマーク性能評価、大型投資の発表、学習データソース、新機能など注視すべき点が数多くある。一方、人間に関わる面では、実際の使われ方とその理由を理解することである。筆者の研究は後者、つまりAIに対する人間の反応と適応という人類学的側面に焦点を当てている。

　しかし、経営者にとっては学究的関心では済まないだろう。企業はAIツールに莫大な投資をしていながら、いまのところ有意義なリターンを得られていない。（ベンダーの売り文句ではなく）実際にAIがどのように使われているかを理解することによって、経営者は高コストな誤りを回避し、具体的なビジネスチャンスを見つけ、どのツールを導入し、どのユースケースを促進するかについて賢い選択ができるようになる。ビジネス変革、とりわけAI変革は、実質的には人々の行動変化を促すことであり、そのため人々が何を理解し、感じ、行っているかは、極めて重要な情報である。

　2025年、AIの人間行動側に関する主要な調査研究が3つあった。それは、オープンAIの使用状況レポート、アンソロピック経済指標、そして筆者自身のソーシャルリスニング調査であり、私たちが生成AIをどう使っているかについて、それぞれが異なる視点から情報を提供している。

　現状を把握する正当かつ合理的で有用な視点を得る方法は、多くの異なるソースからの情報を統合することである。上記3つのレポートをそれぞれの手法の長所と短所を念頭に置いて総合的に考察することで、経営者が高い視座から生成AIに関する賢明な決断を行えるよう、いくつかの兆候を明らかにしたい。

AI調査レポートを批評的に読む

　個々の研究に目を向ける前に、それぞれが（どの研究もだが）公表された背景を理解することが重要である。既得権益は、表に見える場合も、隠れて見えない場合もある。そのため新しい調査報告を読む際には、いくつかの注意点がある。

既得権益

　どのソースも方法論的には正確かもしれないが、何からも影響を受けていないレポートは存在しない。企業はよく調査報告を公開するが、それは自社の利益になるからである。AI企業が公表する利用状況データは、調査自体が提供する価値に加え、自社の提供するプラットフォームの価値を示し、採用を促す効果がある。それ自体は調査結果の有効性を損わないが、賢明な読者は、そのことに留意して読むべきだろう。

固有のバイアス

　調査の種類によって、伝えようとするストーリーの傾向がある。たとえば、利用状況レポート（本稿で取り上げている3つすべて）は、成長や勢い、方向性、そして好ましい結果などを強調する傾向がある。最も印象的なユースケースを強調し、数多く存在する失敗や制約の事例を目立たなくさせることもある。どの指標を選ぶか（アクティブユーザーか満足度の高いユーザーか、タスクの達成度か質かなど）によって、まったく別の絵が完成する。