なぜ企業に「最高データアナリティクスAI責任者」が必要なのか
Illustration by Miguel Porlan
サマリー：AI導入が加速する中、多くの企業はAIやデータの統括方法という難題に直面している。調査では、AIへの期待が高まる一方で、具体的な価値創出に苦戦する実態が浮き彫りになった。筆者らは、役職の乱立による生産性低下を避け、データ、分析、AIを一元管理する「最高データアナリティクスAI責任者」（CDAIO）の設置が最も合理的だと主張する。本稿では、CDAIOに求められる役割や権限、組織内での適切な位置づけについて詳述する。

組織内に乱立するデータ関連のリーダー職

　大企業におけるAIとデータに関するリーダー職は、AI導入のペースが加速する中で、どのように変化しているのだろうか。これらのリーダーの任務と権限を変える必要があるのだろうか。そして、AIとデータの監督は事業部門の役割、それともテクノロジー部門の役割と見なすべきだろうか。

　取締役会、事業部門のリーダー、テクノロジー部門のリーダーは、AIの導入によってあらゆる業務プロセスと実務慣行を変革することが求められている。そうした状況の中、彼らはますます切実に冒頭の問いに直面している。あいにく、この問いに答えることは簡単ではない。2025年初頭に筆者らが発表した調査では、回答者の89％がAIはこの世代で最も革新的なテクノロジーになるだろうと答えた。だが実際には、企業はいまなおAIによる価値創造に苦戦している。この新しい時代にリーダーシップがどうあるべきかを理解することは、極めて重要だ。

　筆者らは過去30年間、データとアナリティクス、そしていまはAIが企業をどのように変革できるかを最前線で目撃してきた。本稿の執筆者3人はそれぞれ、フォーチュン150の2社においてAIを含む最高データアナリティクス責任者として、アナリティクスとAIを活用して企業がどう競争優位を築くべきかを論じた画期的な書籍の著者として、そして複数のフォーチュン1000のデータ、アナリティクス、AI関連のリーダーシップの当事者やアドバイザーとして、日頃から企業に助言を提供している。そこでは、こうしたツールによる最大限の事業利益を実現するために、経営陣がどのようなリーダーシップの体制を取るべきかについてアドバイスしている。筆者らの直接的な経験、研究・調査データ、企業の顧問としての経験から確信を持っていえるのは、データ、アナリティクス、AIを統括する責任者を一人置くことが、ほとんどの場合、最も理にかなうということだ。現在、多くの企業がCレベルのテクノロジー関連幹部職を複数設置しているが、役職を過度に増やす必要はなく、結果的にそれが生産性を損なっていると、筆者らは考える。

　筆者らは、最高データアナリティクスAI責任者（CDAIO）と呼ぶ統合された役職を設けることが、企業が今後AI戦略を進めていくうえで最もよい備えになると考えている。以下では、どうすればこのCDAIO職が成果を挙げるかを述べたい。

CDAIOは伝道師であり、リアリストでなければならない

　2008～2009年の金融危機まで、データとアナリティクスは主にバックオフィス機能と見なされ、企業の意思決定の場からしばしば遠ざけられていた。だが、金融危機がきっかけとなり、企業は信頼性の高いデータが絶対的に必要であることに気づいた。信頼性の高いデータの欠如が、金融危機の引き金になったというのが大方の見方だった。それを受けて、データとアナリティクスはCレベルの役割に格上げされた。当初、リスクとコンプライアンスを主眼とする守りの機能として最高データ責任者（CDO）が設けられたが、その後何年かで、同職を発展させた最高データアナリティクス責任者（CDAO）に改める企業が増えた。CDAOの任務・権限を拡大した企業は、従来のリスク管理やコンプライアンスにおけるセーフガードの枠を超えて、データとアナリティクスをビジネス成長のためのツールとして活用し、攻めの取り組みに注力する好機を見出した。

　筆者の一人（ランディ・ビーン）が2012年から行っている年次調査で公開予定のデータによると、この役職は再び急激に変化しているようだ。AIの急速な普及に伴い、53％の企業が最高AI責任者（または同等の役職）を設置している、あるいはその設置が必要だと考えているほか、CDOやCDAOの任務・権限を拡大させてAIも責任範囲に含めるようになっている。また回答者の93％が、AIはデータへの注目と投資の拡大をもたらしていると答えている。

　こうした進展期には、CDAIOと組織の双方に混乱が生じることがある。責務、指揮系統、優先事項、要求が目まぐるしく変化し、職務を適切に遂行するために必要なスキルも変化することがある。この時期、AIに対する急激な関心の高まりを受けて、企業は種々のAIコンセプトの試行に膨大な投資を行った（しかも頻繁すぎるほどに）。AI関連の取り組みは急拡大し、しばしば十分な調整のないまま進められてきたが、リーダーはAI戦略、訓練データ、ガバナンス、実装・運用を全社的に指揮することが求められてきた。

　この時代の難題に対処するために、企業はCDAIOを伝道師かつリアリストとして捉えるべきである。企業にインスピレーションを与え、将来を見据えたストーリーを語る伝道師であり、価値を創造するプロジェクトに注力しつつ利益の出ないプロジェクトを打ち切る、規律ある運営者であり、AIテクノロジーの現況を深く理解する戦略家であると考えるべきだ。

　こうした取り組みの中核にあり、かつCDAIO職の成功に不可欠なのは、AIとデータへの投資によって確実に測定可能なビジネス価値をもたらすようにすることだ。この種の役職はそこでつまずくことが多かった。データ関連の取り組みが相応のビジネス価値を創造していないという事実が、データ関連のリーダーの在職期間の短さ（いわんや、この役職の将来性への疑問）の原因になることが多い。CDAIOは着任初日からビジネス価値の創出に注力する必要がある。

AIとデータへの投資が利益を生むためには、CDAIOに明確な任務と権限が必要

　ほとんどの中～大規模の企業において、データとAIは収益、コスト、商品の差別化、リスクに影響を与える。現在の傾向が続くならば、今後10年間で、AIは商品、各プロセス、顧客対応に系統的に組み込まれるだろう。CDAIOの役割は、新たに出現するリスクに対処しつつ、企業価値の創出を全社的に統括することだ。この変革を導くためには、明確なビジネス上の任務・権限と主要なステークホルダーとの緊密な関係を持つ一人のリーダーが不可欠だ。