サマリー：日本企業の課題としてグローバル化がいわれて久しいが、それと同様に喫緊の課題となりつつあるのが、ビッグデータへの対応である。これまでもITによる技術革新は何度も訪れ、いち早く対応した企業が業務革新に成功し... もっと見る生産性を上げてきた。しかしビッグデータへの対応は、過去のIT革新とはまったく異なる様相を示す。それは、競争優位に直結する意思決定の質を劇的に向上させるチャンスを提供するからだ。意思決定については過去にも日本企業の課題として多々いわれてきたが、それらは経営トップの決断力や戦略性の問題ととらえられてきた。しかしここに来て日本企業に迫るのは、ビッグデータ活用による意思決定が圧倒的な差を生み出すという現実である。本稿ではマッキンゼー・アンド・カンパニーでビッグデータ・プロジェクト経験が豊富な2人の筆者が、日本やアメリカの先進企業の事例を紹介しながら、日本企業がやるべき導入の仕掛けについて提言する。 閉じる
FIFAワールドカップ・アジア最終予選。5度目の出場が期待されるサッカー男子日本代表は、2012年11月14日に行われたオマーン戦を制した。試合終了間際の90分、決勝点を挙げた岡崎慎司には、実は「ビッグデータ」という秘密兵器があった。
日本チームでは戦術、パスの出し方、試合中の動きや選手のコンビネーションなどを決定するために、データ・アナリストが何十万件というプレーの映像を分析している。
選手一人ひとりのパスのスキルをチェックするために、ピッチを9分割してパスを出した選手のポジションを確認し、得点や試合結果も合わせて分析して、ゴールをアシストした選手にはポイントをつける。
データ・サイエンティストほど素敵な仕事はない
従来のデータベース管理システムでは扱い切れないほどの大量のビッグデータに囲まれている現代、組織は新しいタイプの専門職を必要としている。それは「データ・サイエンティスト」と呼ばれる人々である。彼らは大容... もっと見る量の非構造化データに構造を見出し、分析可能にし、ビジネスに役立つ知見を導き出すことができる。実際に、SNSの〈リンクトイン〉の躍進の背後には、彼らの貢献がある。優秀なデータ・サイエンティストは稀少なので、獲得競争が熾烈で、離職を食い止めるのも難しい。金銭面の報酬だけでなく、自由度のある職務環境を用意し、意思決定者とデータをつなぐ「かけ橋」となって価値あるものをつくり上げたいというニーズに応え、やりがいのある課題を与えることが重要である。今後は、データ・サイエンティストを養成する大学が増えてくると思われるが、それを待たずに、いまから積極的に確保していかないと、情報化社会では致命的な遅れにつながるおそれがある。 閉じる
