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戦略

機械学習による損失を避ける5つのポイント

投資の誤判断、自動車事故、医療過誤……

by  ボリス・バビッチ ,I. グレン・コーエン ,テオドロス・エフゲニュー ,サラ・ゲルケ
2021年9月号

サマリー:投資や融資の判断、自動運転、医療診断、あるいは採用活動にも、機械学習ベースの人工知能を組み込んだプロダクトがますます活用されている。だが、新たな情報から学習して自律的に判断するアルゴリズムが、常に倫理... もっと見る的で正確な判断をするとは限らない。大きな事故による損失や、バイアスのかかった判断が生じるリスクを、企業はいかに回避し、軽減することができるか。本稿では、機械学習が抱えるリスクについて論じたうえで、医療法や倫理、規制といった各側面から、リスク管理に役立つ重要なコンセプトを提示する。 閉じる

PDF論文:11ページ[約1,375KB]
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