機械学習のリスクとは何か
もし、新たな情報を吸収するたびに判断の仕方を変えるコンピュータプログラム、すなわち機械学習のせいで、投資損失や自動車事故、バイアスのかかった採用や融資が発生したらどうなるだろうか。
企業は、機械学習を搭載した自社のスマート製品・サービスが自律的に進化することを許容すべきか。それとも、アルゴリズムの発展を「ロック」（固定）して、定期的に更新すべきだろうか。もし後者を選ぶなら、更新はいつ、どのような頻度で行うべきか。そして、これらの選択がもたらすリスクを、企業はどのように評価し、軽減すべきだろうか。
機械学習ベースの人工知能（AI）が組み込まれた提供物やプロセスが増加するにつれ、ビジネスの世界全体で、経営幹部や取締役会がこれらの問いに答える準備を迫られている。
