サマリー：およそ半数の人工知能（AI）事業が研究段階で頓挫するといわれる中、小売・流通業界ではAIの実用化に向けた動きが広がっている。これを推進する存在が、メーカーや卸、小売りなど業種を超えた約250社が参画し、AIを... もっと見る使った実証実験などを行うリテールAI研究会だ。本稿では、大手ディスカウントストア・トライアルグループの経営者として、またP&Gジャパンのデータサイエンティストとして実店舗でのAI活用を牽引してきた筆者らが、実用化がなかなか進まない原因を解説したうえで、実店舗でのAI活用事例や企業による実証実験の結果を紹介。さらに、AIを用いてイノベーションを起こせる組織へと変わるために欠かせない3つの考え方を述べる。それが「データサプライチェーンの構築」「レトロフィット」「オペレーションドリブン」である。 閉じる
いま、さまざまな企業が人工知能（AI）を活用したプロジェクトを立ち上げ、そのアイデアやコンセプトの実現可能性を検証している。しかしながら、そうしたPoC（プルーフ・オブ・コンセプト：概念実証）の段階から、実際のビジネスにおける成果につながるケースは限られている。
米ガートナーの調査によると、AIの試作品が実際の製品につながった事例は53％しかなかったという。AIプロジェクトを立ち上げるのも一苦労であるにもかかわらず、それを成功させるのはさらに難しいのが現状だ［注1］。
なぜ、多くの企業でPoCが本番へと移行できないのだろうか。それには、いくつかの大きな理由がある。
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