判断の行使

　これは、意見を決定したり形成したりする行為やプロセスを指す。アレッサンドロは、判断は一瞬のものではなく、継続的なプロセスであると考えた。

「判断とは、データや情報を評価する意思決定の瞬間にのみ行使されるものではない。判断はより幅広いものであり、適切な質問をし、適切な問題を設定し、より広い文脈を評価することから始まる。判断とは共同創造であり、旅である」

　この判断の概念は、今日さらに真実味を帯びている。生成AIの台頭により、判断は個々の意思決定を超え、今や人間と機械の協働プロセスとなっている。

　AIチャットボットでは、文脈に応じたやり取りの重要性が明らかになっている。判断は、分離されたものではなく、統合されたものであり、人間とAIの対話を通じて生まれる。筆者らが最近チャットGPTを使って行った、一般的な10の経営手法を生成AIがどのように強化するかという実験も、その一例だ。チャットGPTとの有意義な対話で、プロンプトを行う前、最中、後に判断を行い、正しい文脈を入力し、最適な一連のプロンプトをつくり、レコメンデーションを注意深く解釈しなければならなかった。

　この実験によって、アレッサンドロの直感が裏づけられた。理想的な結果は、人間と機械の知能が交差するところで生まれるのだ。健全な判断の未来は、この共生的な共創プロセスである。こうしたシフトにより、包括的な人材の変革とリスキリングを義務づけ、AI時代に不可欠な判断力を労働者に身につけさせる。

コントロール

　これは、意思決定を監督または確認するためのシステムやプロセスを指す。従来の管理方法は急速に廃れつつある。厳格なトップダウンの監視は、この新しいパラダイムにおけるアジリティ（敏捷性）を阻害しかねない。しかし、倫理的なAIの開発と活用の原則が組織全体に根づいていなければ、制約のない自律性はリスクをもたらす。

　その解決法は2つのステップから成る。まず、公正で安全かつ持続可能な利用のために、倫理規範を設けてシステムの信頼性と責任を構築し、AIモデルが不正確な情報を生成したり、企業の価値観と矛盾する応答を生成したりするのを防ぐ。次に、人間とAIの意思決定に適切なコンテキストを設定する方法について、ユーザーにトレーニングを提供する。後者では、プロンプトの適切な境界を説明し、責任を持って質問を組み立てることも含まれる。リーダーは、選択を細かく承認するのではなく、あらゆるレベルの従業員がこうしたスキルを身につけることに重点を置くべきである。

　このビジョンでは、コントロールは官僚主義的な管理から集団的責任の育成へと変化する。アレッサンドロが書いているように、「リーダーには第一に、従業員がデータやテクノロジーの助けを得てより自律的な意思決定を行えるよう、適切な状況や条件を整える義務がある。自由を与えることはよいことだが、彼らがその自由を行使する支援をすることがより重要だ」

　アレッサンドロは、AIが社会を再構築するうえで、適切な判断力が必要であることを強調している。人間とテクノロジーがシームレスに協働し、イノベーションと進歩を促進する未来に向けた取り組みにおいて、彼の遺産は常にインスピレーションの源であり続ける。

　そして未来は、ビジョン、倫理、そして責任あるイノベーションを通じて、私たちの手で形づくることができる。

"Good Judgment Is a Competitive Advantage in the Age of AI," HBR.org, September 25, 2023.