AI時代にキャリアを支えるのは専門性ではなく基礎的であるリーダーが実践すべき3つのこと

Illustration by Harriet Lee-Merrion

サマリー：生成AIをはじめとする技術革新が急速に進むいま、企業と個人に求められるのは専門スキルだけではない。最新研究によれば、読解力や基礎数学、協働力といった「基礎的スキル」が、キャリアの成長と適応力を左右するカ...　もっと見るギであることを示している。　閉じる

キャリアを決定づける基礎的スキル

　生成AIのような技術が職場を再形成しているなか、より高い技術的能力を追求することが、持続力があって高収入なキャリアを保証すると考えがちだ。さらに、このロジックでは、企業は厳しい市場環境でエントリーレベルの採用をする際に、専門知識を持つ人材を探すべきだということになる。しかし、筆者らの新しい研究によれば、協働や数学的思考、適応性といった基礎的スキルこそが、個人と企業の双方にとってはるかに重要になりそうだ。

　筆者たちは2005年から2019年にかけて米国の幅広い産業について、1000以上の職種に関する大規模データを分析した。このデータには7000万件のジョブトランジションも含まれ、数百種類のスキルが記録されている。これらのスキルを、読解力、基礎的な数学能力、チームで働く能力などの基礎的スキルと、ブロックチェーンの習熟度といった高度な専門的スキルに分類し、人々のスキルが時間の経過やキャリアの過程でどのように変化し、発展していくのかを検証した。

　その結果、基礎的スキルが高い人は、キャリアを通じてより高い賃金を得て、より高度な職務にステップアップし、専門スキルをより迅速に習得し、業界の変化に対してより強靭であることがわかった。基礎的スキルの有無や発展は、エントリーレベルの仕事を得やすくなるだけでなく、キャリアの階段をどこまで昇れるか決定づける要素になっていた。

基礎的スキルが成長の限界を引き上げる

　リーダーがこれらのスキルの真価を理解できるように、研究では長期的なパフォーマンス、適応力、昇進への影響も分析した。その結果、読解力、基礎数学、コミュニケーション能力など、幅広い強固な基礎的スキルを持つ人は、時間の経過とともに、学習の速度が上がり、より複雑な能力を習得する傾向があることがわかった。

　NBAドラフトを例に考えてみよう。各チームは必ずしも大学で最も得点を挙げた選手を選ぶわけではない。むしろ、スピード、敏捷性、ボールコントロール、ポジショニングのセンス、シュートフォームなど、基礎的な要素を備えた将来性のある選手を求めるのだ。彼らはいきなり注目を浴びることはないかもしれないが、基礎がしっかりしているために成長の余地があり、スター選手に育つことが少なくない。

　これは職場にも当てはまる。たとえば、ジェーン・ストリート・キャピタルは、数理能力が高い人材を採用することで知られている。デリバティブ取引の経験ではなく、基礎的な数学スキルがあって、迅速に学んで大きく成長できる可能性を重視するのだ。

　もちろん、すべての組織が潜在能力に賭けるわけではない。たとえば、即戦力を必要としているスタートアップは、職務に直結する専門知識を持つ人を好むかもしれない。また、信頼性が低くて離職率が高い環境の企業は、人材の長期的な定着を見込めないため、基礎的スキルを優先しない傾向がある。

　それでも目の前の四半期の先を考える企業にとって、基礎的スキルは重要である。それらのスキルが個人の成長の道を形づくり、彼らの長期的な限界を決めるのだ。ただし、企業が基礎的スキルを考慮する理由は、個人のパフォーマンスを超えたところにある。