AI導入を成功させるために、組織と人材の壁を乗り越えよ
Illustration by Samuel Finch
サマリー：AI投資の価値創出に懐疑的な声もある中、2026年の調査では企業幹部のほぼ全員がAIを組織の最優先事項と位置づけ、投資拡大と具体的なビジネス価値の獲得に動いている実態が明らかになった。AI導入は実験段階を終え、大規模な実装へと加速している。一方で、不明瞭な指揮系統や、組織文化やリスキリングといった人的課題が導入を阻む障壁として浮き彫りとなっている。本稿では、最新調査から見える企業のAI活用の進展と、長期的な成功のために解決すべき構造的課題について紹介する。

ビジネスリーダーの99%がデータとAIへの投資は組織の最優先事項と回答

　ビジネスリーダーたちは、AIに対していまなお楽観的なのだろうか。チャットGPTのリリースから3年が経ち、AI投資による価値創出になかなか弾みがつかず、AIバブルへの懸念が高まっている。しかし、毎年恒例の「AI＆データリーダーシップ・エグゼクティブ・ベンチマーク調査」の2026年版に寄せられた回答によると、企業は臆していない。2026年のアンケート調査に参加したデータおよびAI担当リーダーのほぼ全員が、AIは自社にとって優先度が高いと考えており、AIへの支出を増やす計画があり、AI投資から測定可能なビジネス価値を得ていることを確認している。

　調査回答者の99％が、データとAIへの投資は組織の最優先事項であると述べた。

　企業に変革をもたらすという約束をAIが果たせるのか疑問視する声も上がる中、本調査からは経営最上層部における展望が垣間見える。2026年で15年目を迎えるこの招待者限定の年次調査には、フォーチュン1000に属する企業と世界的大手ブランドから、AIおよびデータを担当する上級幹部100名以上が参加した。回答者の96％は自身を社内のCレベル（最高〇〇責任者）またはそれに相当する役職と認識し、うち90％は最高データ責任者（CDO）、最高データアナリティクス責任者（CDAO）、最高AI責任者（CAIO）、またはデータ・AI担当エンタープライズ／グローバル統括リーダーの肩書きを持つ。

　これらのリーダーのAIに対する非常に前向きな見方は、「パーティーは続く」ことを示唆しているのかもしれない。すなわち、AIベンダーの高い評価額、株価上昇、データセンターの建設ブーム、そしてAIの能力を軸とした組織変革の取り組みが続く可能性である。

　だが調査では同時に、変革に伴う課題と、次の段階に進むための人的および組織的な準備態勢をめぐる課題が根強いことも浮き彫りになった。組織はAIで長期的成功を実現したければ、今後数年のうちにこれらの課題に対処できなければならない。

企業はAIとデータの管理に投資し、成果を挙げている

　AIに対する企業のコミットメントを今回ほど強く裏づける回答は、他にあまり例がない。調査に参加したデータ・AIリーダーのほぼ全員が、自社はAIへの追加投資を計画していると述べた。のみならず、AIを企業戦略の中核に据えるような形で構造改革を進めていることも示した。

　その兆候の一つは、企業がデータとAIを管理する上級幹部を任命する意欲を高めていることだ。CDOを任命していると述べた企業は過去最多の合計90％に上る。これは第1回の調査における12％からの飛躍的な増加であり、2025年の84％と比べても6％増えている。さらに、CDOの役職は十分に確立されていると述べた企業はいまや70％に上り、2025年の48％から大幅に伸び、2023年の35.5％からほぼ倍増した。

　加えて、別の38％の企業は最高AI責任者（CAIO）を任命し、52％はCAIOまたは同等のAIリーダーを必要としていると述べた（筆者らは最近、最高データアナリティクスAI責任者〈CDAIO〉という統合的な役割が必要な理由を『ハーバード・ビジネス・レビュー』〈HBR〉に寄稿した）。

　注目すべき点として、企業は投資の成果も享受し始めている。

　まず、AIの導入が加速している。現在AIが大規模な本番環境で稼働していると述べた企業は、わずか2年で5％から39％に増加。限定的な本番環境にAIを実装したと述べた企業は、同期間で24％から54％に増えた。大規模な本番環境への実装率は依然として改善の余地があるものの、純粋な実験の段階は超えたと感じている企業は94％に上り、2年前のわずか29％から増えている。