機械は私たちのコミュニケーションにどう役立つのか

　チャットGPTに人格を演じるよう指示をすると、さまざまに異なる言葉で「話す」ことができる様子がすでに見られる（一例として、企業の告知文をホメロスの言葉で書くよう指示し、次にそれをアニメ『ザ・シンプソンズ』の登場人物であるホーマー・シンプソンの言葉でリライトさせてみよう）。

　極めて具体的なオーディエンス層に対し、心地よく理にかなっていると感じさせるメッセージをつくるようチャットGPTに指示すれば、さらに有益な作業ができる。たとえば、個人の自由が制限されることへの懸念を理由に、健康に関する何らかの義務を拒否する人に対し、共感を持って語りかけたい場合に使える。あるいは、不確実性を避けたがる従業員に、新たな領域でのイノベーションと実験を促すという目的でもよい。

　チャットGPTのようなツールは知覚を持たず、検索エンジンでもなく、デジタル化された専門家でもない、と人工知能の専門家は警告する。しかし、模倣にはますます熟達している。大規模言語モデルと呼ばれるこの種のAIは、何十億もの文書と非構造化情報が入力されて訓練され、それらのパターンを読み取る。その後、訓練に使われた情報と、最適な反応であろうとAI自身が予測する内容の両方に基づいて、応答を生成する。

　これにより、AIはスタイルの模倣が上手になる。特定の執筆者やグループ、科学的研究と発見などにおける、言葉の癖や傾向を習得するのだ。

　それでは、チャットGPTをただちに導入できる3つの領域を以下に挙げる。