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マーケティングチームがボトルネックになる時
「市場に投入する準備ができました」
「まだマーケティングの準備ができていません」
最初からボトルネックになろうとするCMO(最高マーケティング責任者)などいない。だが、この役職に就いている人々がボトルネックになってしまっているケースが増えている。それは、AIの導入によって事業全体のスピードが加速し、マーケティングに課される要求が、現行の運営モデルで対応できる範囲を超えて拡大しているからだ。
AIは、エンジニアリングやデータ関連の業務フローにおいて最も導入しやすく、成果も見えやすいため、企業への導入もそこに集中している。アンソロピックの調査によると、現在、ソフトウェアエンジニアリングの領域がAIエージェントの活動のほぼ50%を占めている。その結果、商品開発のサイクルが短縮され、チームは四半期単位ではなく連続的に商品を市場投入できるようになった。この変化によって、マーケティング部門による市場投入への対応は、件数もスピードも増大している。さらに、AIの導入によって、マーケティング部門がサポートすべき領域は、さまざまな顧客セグメント、チャネル、市場にわたって拡大している。
マーケティング部門は、コピーの作成、画像生成、パーソナライゼーションなどの領域で、AIによる多大な恩恵を享受している。だが、その成果は限定的だ。業務は依然として複数の部署をまたがり、調整の負担が大きいため、ただAIを既存のワークフローに組み込むだけでは、根本的な摩擦が解消されない。成果物を出すスピードが上がっても、業務を遂行するスピードが上がるわけではないのだ。
問題はツールではなく、運営モデルにある。大半のマーケティング業務は、いまなお逐次的なプロセスとサイロ化したシステムに縛られているため、今日のビジネスで求められるスピードで処理することができない。
筆者らはこれまでマーケティング組織を率い、AI導入を支援し、実際にAI駆動型システムを構築する中で、そうしたパターンがあらゆる企業で繰り返されるのを見てきた。だが、根本的に異なるやり方で成功している組織もあった。彼らは、既存の業務フローにAIを組み込むのではなく、人間とAIエージェントが協働するための新しいモデルを導入していた。自律的に動くワークフローと共通の知識基盤を組み合わせたモデルである。まさに筆者らが「エージェント型マーケティング組織」と呼ぶものを構築していたのだ。
このモデルの中核を成すのがブランドコードだ。ブランドコードとは、ブランド戦略、商品体験、顧客インサイト、事業ルールに関する重要な情報を、人間とAIエージェントの双方がすぐに理解して行動に移せるよう、一貫した形式で体系化した機械可読なナレッジベースである。ブランドコードはこのモデルを支える基盤として、意思決定のあり方、コンテンツの生成方法、そしてあらゆる顧客接点で提供される体験のあり方を定める。人間とAIエージェントの両者が仕事で成果を挙げるために必要な情報をいつでも参照できるオンボーディング資料と考えるとよいだろう。
この基盤が整えば、AIエージェントは業務の実行や調整を担い、人間は戦略の策定、判断、ガバナンスに集中できるようになる。人はシステムを逐一管理するのではなく、その設計と方向づけを担う。







