分析が容易な「試して学ぶ」法

　過去10年間で、だれもがアナリティックスの力に目覚めた。企業は最新のコンピュータやソフトウエアを駆使して、巨大なデータの山にアクセスしている。ある試算によると、企業が2010年に収集した顧客データの量は、2009年までに集めたすべてのデータの合計をしのぐという。膨大なデータの山は、企業に利益増加の大きなチャンスを与える──ただし、その有効な方法を見出せればの話ではあるが。

　現実には、それを見出せない企業が大半だ。アナリティックスは過去のデータの分析を重視する複雑な作業である。本格的なアナリティックス・プログラムを実行できる技術力を持つ企業は少ない。巨額の投資をしている企業でさえも、分析結果が解釈できない、限界がある、収益改善にすぐに結びつかないといった事態に陥ることは珍しくない。

　ほとんどの企業では、ビジネスを通してシンプルな実験をしたほうが実りが多いはずだ。なぜなら過去のトランザクションを研究するよりも、実験で得たデータを使ったほうが正しい結論を容易に導き出せるからだ。