編集部が厳選、今週の必読記事9選：2026年1月12日〜2026年1月16日公開
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サマリー：AIがどれほど進化しても、成果を左右するのは人の行動と関係性である。今週の記事群は、職場の分断や認識ギャップ、行動科学の視点から、個人、チーム、組織の接点に潜む「差」が成果を左右する現実について明らかにする。

　AI投資、エージェント型AI、A/Bテスト──。技術や手法が高度化する一方で、組織の成果を左右しているのは、依然として「人の行動」や「関係性」である。

　今週の記事群は、職場の分断や防御反応、成長が止まった従業員といった隠れた人的課題から、AI投資や実験設計における行動科学の効用までを横断的に扱っている。

　テクノロジーを導入すること自体が目的化していないか。対話やコーチングは形骸化していないか。経営と現場の間に、無自覚な溝は生まれていないか。

　個人の内面、チームの力学、組織の設計──。成果の差は、それらの「接点」で生まれている。今週の記事群は、その現実を多角的に照らし出す。

分断・防御・停滞──人間関係の「隠れた要因」

　表面化しにくい感情や認知のずれが、組織の学習と協働をどのように阻害するかを掘り下げている。

成長を引き出す仕組み

　特別な制度ではなく、日々のやり取りや働きかけが、成長と影響力を左右することを示す。

AIの実験や投資を成果につなげるための条件

　成果につなげるカギは、技術そのものではなく、人がどう使い、どう判断し、どう学ぶかにある。

成果は「人と仕組みの間」で決まる

　AIの実験手法、コーチングや評価制度──。テーマは幅広く見えるが、共通して浮かび上がるのは、成果が生まれる場所は「個人」でも「テクノロジー」でもなく、その間の設計にあるという事実だ。

　分断や防御反応は、誰かの個人的な問題ではなく、組織から生み出された結果である。AI投資の成否も、人の判断や行動を組織にどう組み込むかで決まる。

　成果を分けるのは目に見える派手な施策ではなく、日常の意思決定や関係性への目配りである。常に問い直したいのは「人はこの仕組みの中で、どう振る舞うか」という視点だ。