編集部が厳選、今週の必読記事10選：2025年11月9日〜11月15日公開
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サマリー：本稿では、2025年11月9日から15日に公開された記事の中から厳選して、AI戦略、経済指標の読み方、マーケティングと財務の連携、ビットコインを巡る財務戦略、人材開発、企業文化など、多岐にわたる10本の記事のポイ...　もっと見るントを整理し、いま日本企業が押さえるべきトレンドを概観する。　閉じる

1. ビットコインを自社のバランスシートに組み入れるべきか

　金融市場の変動が続く中、企業財務におけるビットコインの扱いは新たな論点として浮上している。本稿では、ビットコインを保有することで得られるリスク分散効果や国際送金の効率化、財務戦略上のメリットが論じられる一方、価格変動リスクと会計処理の課題も整理されている。企業が暗号資産を保有することはもはや例外ではないが、戦略的な位置づけを誤れば企業価値に影響を及ぼしかねない。

2. マーケティングと財務の良好な関係が投資効率を上げる

　マーケティング投資のROIが可視化されにくいという課題は長年続いてきた。この記事では、マーケティング部門と財務部門が目標・指標を共有し、データを共通言語として意思決定することで、広告投資の最適化が可能になることを示す。ブランド価値の積み上げと短期的売上効果を同時に測定するフレームが提示されており、投資効率向上の強力な手法として注目される。

3. 企業が意思決定に活用すべき経済指標の読み解き方

　景気後退、不確実性、地政学リスクが高まる中、経済指標の「正しい読み方」が経営判断を左右する。雇用統計、インフレ率、PMIなど、どの指標をどのタイミングで参照すべきかが解説されている。企業は「見たい数字だけを見るバイアス」を排除し、複数指標を組み合わせて判断する必要がある。

4. AIの次なる主役「小規模言語モデル」で戦略を問い直す

　生成AIの潮流は、巨大なLLMから、より軽量で特化型の「小規模言語モデル」（SLM）へとシフトしつつある。企業の独自データと組み合わせることで、より高い精度と安全性を確保しつつ、運用コストを抑えられる点が強調される。SLMは「使いどころ」を見極められる企業にとって、競争力の源泉となる。

5. 戦略起点のAI活用が競争力を高める

　AI導入の失敗は、戦略の不在に起因することが多い。企業はまず「AIで何を実現するのか」を定義し、価値創造のプロセス全体でAIを組み込む必要がある。ブルーオーシャン戦略で著名なW. チャン・キムらによるこの記事は、AI活用が競争を再定義すると主張する。

6. 投資家の心を動かし、資金調達につなげる言葉の選び方

　資金調達は、アイデア以上に言語の使い方がものをいう。投資家の意思決定は、論理だけではなく感情、社会的証明、物語性の影響を受ける。成功するピッチは、問題の重大性──解決策──事業の独自性──成長ストーリーの順で構成される傾向がある。

7. AI時代にキャリアを支えるのは専門性ではなく基礎的スキルである

　AIによって専門スキルの差別化が難しくなる中、価値を生むのは「学習能力」「問題設定力」「コミュニケーション」「リーダーシップ」といった基礎的スキルであると論じる。これは、キャリア戦略の再設計が迫られる領域である。

8. 伝説のコストコ創業者が語る、成長し続ける企業をつくる秘訣

　コストコの創業者が語るのは、派手な戦略ではなく、徹底した原則主義と長期視点だ。社員を尊重し、顧客に誠実であり続けることで、低価格と高満足度を両立させる同社の哲学が紹介されている。

9. 成功している営業チームはAIエージェントをどう活用しているのか

　いま成功している営業組織は、AIを「置き換え」ではなく「強化」に使っている。顧客の優先順位付け、提案内容の自動生成、需要予測など、営業活動の全工程でAIが活用されつつある。営業の「アートとサイエンス」が融合する未来が見える。

10. 有害な企業文化から自分のチームを守る方法

離職の背景には、給与よりも「文化の問題」がある場合が多い。上司の言動、暗黙のルール、過度な競争文化など、有害な兆候を早期に察知し、チームを守る方法が解説されている。心理的安全性の確保が生産性を左右する。

＊　＊　＊

企業は「戦略×データ×人間性」で未来をつくる

　今回の10記事に共通しているのは、以下の3点である。

・AIとデータをどう価値に変えるか。

・経済、金融の不確実性にどう備えるか。

・人と組織の力をどう引き出すか。

　企業はこれまでの前提を捨て、より戦略的で、人間中心で、データドリブンな意思決定が行えるよう、早期に進化する必要がある。紹介した記事は、そのための実践的な知見を提供している。