編集部が厳選、今週の必読記事10選:2025年11月16日〜11月22日公開
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サマリー:本稿では、2025年11月16日から22日に公開された記事の中から編集部のおすすめ記事を厳選して紹介する。ビジネス環境は、AIの急速な浸透、不確実性の高まり、そして職場のつながりの希薄化など、多層的な変化に直面し... もっと見るている。こうした状況で最も必要なのは、最新の知見を素早くキャッチし、自社の意思決定に活かす「インテリジェントな学習能力」だ。先週は、AI投資を成功させる組織の条件、変革を実現するリーダーの行動、人間的スキルの再設計、職場文化の再構築など、明日の経営を考えるうえで欠かせないテーマの記事が公開されている。 閉じる

1. AIプロジェクトで利益を生む5%の企業は何が違うか

 AI投資の大半が成果につながらない中、利益を上げる企業は「問題設定」と「組織能力」に優れている。テクノロジー主導ではなく、明確なビジネス課題に基づきAIを選定し、責任者・データ基盤・現場連携を統合する。試行錯誤の過程でも迅速に学び、スケール化の仕組みを重視する点が共通している。

2. AI活用を「個人の試行」から「全社の仕組み」に変える方法

 多くの企業では、生成AIの活用は個人レベルに留まり、大きな価値が生み出されていない。成功する組織は、ユースケースの管理、ガバナンス、成果の測定、ナレッジ共有を体系化し、個人の実験を組織学習へ昇華する。経営が「AIの運用能力」を戦略的資産として扱う姿勢がカギとなる。

3. メールに感嘆符を使ってもよいか、考えすぎる必要はない!

 ビジネスメールでの感嘆符の使用を過度に心配する必要はない。研究では、適度な感嘆符は相手にポジティブな印象を与え、関係構築を促す効果があると示されている。一方で、乱用すれば不自然さや軽さを生む可能性があるため、文脈や相手との距離感に応じて使い分けることが重要だ。

4. 自身のコアバリューを持つリーダーは、優れた意思決定を行う

 自分の価値観を明確に理解しているリーダーは意思決定がぶれにくい。外部のプレッシャーや短期的な誘惑に左右されず、長期視点で一貫性のある判断ができる。まずは「自分が何を重要視するか」を言語化し、日常の選択と行動基準に落とし込むことが、信頼されるリーダーへの近道となる。

5. 混乱期に変革を成功させるリーダーの3つの行動

 不確実性が高い環境で変革を成功させるには、(1)適切なチャンスを選び、再構成する、(2)迅速に行動する、(3)大胆に動く、の3点が重要だ。特に変革疲れが高まる状況では、心理的なケアとコミュニケーションが成果を左右する。

6. 生成AIは従業員の「人間的スキル」を鍛える手段になる

 生成AIの導入は、人間のスキルを奪うのではなく強化する可能性がある。AIを利用した練習の環境では、対話力、フィードバック力、マネジメントスキルの向上が見込まれる。安全な「シミュレーション空間」で何度も練習でき、個別最適化された学習が可能になることで、従業員の成長機会が拡大する。

7. AIの導入は組織のサイロ化を加速させる

 AIツールは部門ごとに異なる使われ方をしやすく、導入が進むほど組織のサイロ化が進むリスクがある。部門最適で成果が出ても、全社での整合性が崩れ、戦略の分断を招く。鍵は部門横断のガバナンス、指標の統一、AI活用を議論する共通の言語・フレームを整えることである。

8. AIが生成する「手抜き仕事」で同僚の仕事を増やしていないか

 生成AIの不十分な出力をそのまま使用すると、品質チェックや修正を同僚に押しつける「見えない負担」を生む。AIを使うほど、本来人間が担うべき判断や編集作業は重要性を増すと認識すべきだ。責任あるAI利用には、レビュー文化の確立、みずからの仕事の品質基準を明確にする姿勢が欠かせない。

9. 職場で失われた「つながり」を取り戻す5つの方策

 リモート業務や変革疲れにより、職場の人間的なつながりが弱まっている。再構築するには、(1)共有アイデンティティを通じてチームの結束を築く、(2)信頼構築に向けた協働を設計する、(3)人間性を示して、レジリエントなチームを築く、(4)システムと習慣を介して帰属意識を組織運営に活かす、(5)リーダー自身にもつながりが必要であることを認め、雰囲気をつくる、の5つが有効だと論じられている。

10. 仕事と人生における目標を調和させ、達成する方法

 複数の目標を同時に追うには、それらの関係を理解し、互いに補完し合う形に設計することが重要だ。長期的な価値に基づく「上位目標」を定めたうえで、日々の小さな行動にブレイクダウンすると実行しやすくなる。仕事と人生を統合的に捉え、進捗を可視化する仕組みが目標の達成を後押しする。

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経営は「AI」と「人間性」の両輪で進化する

 記事を俯瞰すると、一つの明確な流れが浮かび上がる。それは、AI活用の成功は「技術力」ではなく「人間力」の再設計にかかっているということだ。

 AIは意思決定を支え、生産性を高め、学習を拡張する。しかし同時に、職場のつながりを弱めたり、雑なアウトプットが周囲に負荷をかけたり、組織の分断を深めたりもする。だからこそ、いま求められているのは、

  • ・部門を超えた協働

  • ・コアバリューに基づく判断

  • ・人間のスキルを高めるためのテクノロジー活用

  • ・組織文化の再構築

といった基盤の再構築である。

 変化のスピードが加速するいま、企業はAIの導入だけでは戦えない。テクノロジーと人間性の2つのエンジンを同時に回すことが競争力となる。