分析とは、問題を細かく分解することに留まらない。その最終的な目的は、物事の本質を理解することである。それは、問題のメカニズムを解明する思考プロセスとも言い換えられる。そのための強力なツールは、「モデル」である。モデルとは、本質的と思われる要素を抜き出し、それらの関係性を記述するものである。分析力の本質はモデル化による思考力に他ならない。本稿では、モデルの果たす役割をさまざまな例から考察し、ビジネ…

ビジネスにおける分析は、よりよい意思決定をするためのツールである。したがって第一義的には、想定される選択肢を、一定の精度で相対比較ができればよい。精度を追求しすぎて、スピーディな意思決定を妨げるようなことがあってはならない。効率的な分析は、そのまま業務全体の生産性向上につながるから、重複や無駄は極力排除するよう努めなければならない。本稿では、その道のプロフェッショナルが、マーケティング事例を基に…

マーケティングは従来、経験則や勘をベースに仕事を進めたり、テストすべき要素を腕力勝負でしらみつぶしに調査したり、と現実的には科学から一歩離れたところにあった。それもそのはず、必要な要素が多すぎて、どれが効果をもたらしているのかを特定することが困難だったからだ。しかし、統計的テクニックを取り入れると、驚くほど正確に顧客の心をつかむ手段を見つけやすくなる。

小売業にとって、在庫リスクと欠品リスクに対応することは永遠の課題である。しかも今日のように、需要の多様化と急速な変化が常態となった時代においては、なおさらだ。このような課題にIT（情報技術）が応えようとしている。具体的には、マーチャンダイジング最適化システムである。それは、膨大なデータから売上予測を詳細に分析し、商品ごとのきめ細かい販売計画の立案に有効である。

精度の高い全体予測には、個の分析からの積み上げと、バイアス（偏り）の解消が求められる。そのために知っておくべき分析の本質、および分析力の身につけ方を2000年ノーベル経済学賞の両教授に尋ねた。

「統計学」と聞いて難解な微積分や確率分布の数式をイメージして、拒絶反応を示すビジネス・パーソンは多いだろう。しかし、医薬品開発などのほか、金融工学をはじめとして、信用調査や品質管理などのビジネス分野においても、統計学の考え方や手法は奥深いところで活用されている。また近年、専門的な知識を持たなくとも、ウェブで公開されている汎用ツールを用いるなどして、統計分析を実行できるようになってきた。理論と実践…

混迷を続ける世界情勢下で、企業生き残りに求められるのは、単なる一時しのぎの対応策や現実的なソリューションではなく、強力な指針である。『ハーバード･ビジネス･レビュー』編集部が推す七つの指針を紹介する。

ゲームとマネジメントには、共通点が数多くある。ルールや目標のつくり方、プレーヤーのモチベーションを維持する方法……。本稿では、優れたゲームに共通している六つの法則を挙げ、これを基にマネジメントの本質を探る。

多くの企業がサーベイやアセスメントを通じて従業員の意欲や業務の遂行ぶり、人材開発プログラムの効果などを測定しようとしている。だがこうした調査は、設計を誤ると重要な情報を取りこぼしやすいうえ、新たな問題を引き起こすケースも少なくない。調査から従業員の本音を引き出し、会社の実態を正しく把握するには、歪みのない答えを引き出す工夫が必要だ。そのための16のガイドラインを示した。

社員やその家族への福利厚生、環境問題の解決、文化財団への支援、発展途上国への資本・技術提供……。企業の果たすべき社会責任は、より広がり、そしてより重くなってきている。しかし、それを果たそうとすると、さまざまな壁にぶつかる。燃費のよい自動車を製造しようとしても、他社と足踏みを揃えられなければ、競争で不利になりかねない。こうした社会貢献への障害を取り払うには、「社会責任マトリックス」を理解しておく必要がある。

1921年、ゼネラルモーターズは、従来の水冷式に代わる空冷式（銅冷式）エンジンの開発に取り組んだ。実用化に至れば、業界に大旋風を起こすことになるものだったが、組織の足並みの乱れからその開発はうまくいかなかった。この失敗から、さまざまな組織が歩調を合わせること、エンジニアリングとその他の機能をうまく連携させることの重要性を学んだのである。

経営者は意思決定と問題解決の重圧から逃れようと、未来学者の言辞に安易に飛びつきがちである。だが、それらがもっともらしく聞こえるのは、すでに存在している現実を皆が信じ切っているからである。しかし、未来は必ずしも現在の延長線上にあるわけではない。問題の本質をつかみ、自らの頭で未来を考え抜いたうえで、経営の舵取りを行っていくことが経営者としての責務である。