人工知能（AI）が価値創出に最も貢献する分野はマーケティングだという調査結果もあり、すでに一部でAIは企業に恩恵をもたらしている。筆者らは、最高マーケティング責任者（CMO）などの担当者によるAI戦略の立案が急務だとし、戦略を立てるためには、採用しようとしているAIが、どのような性質を持つものか正しく把握することが必要と説く。そこで本稿では、マーケティング用のAIを分類することが可能になるフレー…

ビジネスでの意思決定の精度を高めるため、人工知能（AI）に投資する企業が増えている。しかし、その投資は必ずしも事業利益に結実してはいない。筆者らはAIをマーケティングに活用しようとするマネジャーが犯しやすい過ちを特定し、予防策を開発した。それは、課題を正しく設定し、効果の高い投資を選択して、きめ細かい意思決定を行うことである。本稿ではそのエッセンスを、事例とともに明らかにする。

マーケティングテクノロジー、通称「マーテック」は広く普及し、欠かせないものとなった。顧客情報を収集、保存、統合してアルゴリズムで解析するマーテックは、マーケターの業務効率を大幅に高め、すでに広告、コンテンツマーケティング、営業管理、商取引に革命をもたらしている。しかしその一方で、マーテックを導入したにもかかわらず、活用されずに、機能不全に陥っている企業も多く存在する。本稿では、まずデータのため込…

投資や融資の判断、自動運転、医療診断、あるいは採用活動にも、機械学習ベースの人工知能を組み込んだプロダクトがますます活用されている。だが、新たな情報から学習して自律的に判断するアルゴリズムが、常に倫理的で正確な判断をするとは限らない。大きな事故による損失や、バイアスのかかった判断が生じるリスクを、企業はいかに回避し、軽減することができるか。本稿では、機械学習が抱えるリスクについて論じたうえで、医…

およそ半数の人工知能（AI）事業が研究段階で頓挫するといわれる中、小売・流通業界ではAIの実用化に向けた動きが広がっている。これを推進する存在が、メーカーや卸、小売りなど業種を超えた約250社が参画し、AIを使った実証実験などを行うリテールAI研究会だ。本稿では、大手ディスカウントストア・トライアルグループの経営者として、またP&Gジャパンのデータサイエンティストとして実店舗でのAI活用を牽引し…

ビジネスの主戦場がデジタルの世界に移行する中、企業のマーケティングは、マーケター個人の想像力に頼る方法を脱却し、データで可視化された顧客の需要を的確に満たす方法へと進化を遂げている。自社の事業を通じて多様なニーズに応えていくことは、金銭的な利益を得られるだけでなく、人々の消費に対する価値観を変え、ウェルビーイングな社会の実現に貢献できる可能性があると、楽天グループでチーフ・データ・オフィサーを務…

多くの企業はデジタルテクノロジーの導入に力を尽くしているが、局地的に採用したところで、その効果は限定的である。単に既存のプロセスに人工知能（AI）を接続するだけでは、プロセスの自動化や新たな知見の獲得は果たせない。一方、いっきに組織全体の大改造を目指すのも現実的ではない。企業がAIの可能性を最大限に引き出すためには、ビジネスモデルと仕事の進め方を再検討し、最も重要な部分から始め、大幅なパフォーマンス改善をてこに拡げていくのが賢明である。その4つのステップを紹介する。

ジェンダーや人種、民族に対するバイアスによる不平等に対処しようと、企業組織はさまざまな取り組みを行っている。しかし、より深刻な影響があるにもかかわらず、触れられずにいるものがある。社会階層の格差だ。下位層出身者は高い能力を持っていても、生まれ育った環境によって学校や企業で成功するために必要な文化資本が少ないために、就職や昇進の機会を逸することが多い。それは当事者にとっても組織にとっても大きな損失になると筆者は指摘する。本稿では、社会階層による不利益がなぜ生じるのか、その原因と結果を探ったうえで、不平等の是正に役立つ介入策を論じる。

多くの企業が新規採用者を迎え入れて定着させるオンボーディングに力を注ぐ一方で、退職する従業員を送り出すオフボーディングに関して積極的に取り組む企業は数少ない。だが、退職管理のプロセスを間違えば、企業にとって大きな損失になる。なぜならば、退職者が将来、自社の顧客やサプライヤーに変わったり、ニーズに合った優秀な人材を紹介してくれたり、あるいはブーメラン社員として再雇用されて力を発揮してくれたりする可能性を閉ざしてしまうからだ。本稿では、適切なオフボーディングプログラムを通じて、長期的価値を創出するための具体的なアプローチを論じる。

革新的なスタートアップの急成長を支えるベンチャーキャピタル（VC）は、過去30年間で大きな影響力を持つようになった。いまでは、経済的価値を生み出すドライバーとして欠かせない存在だ。だが、大成功したスタートアップが華々しくメディアに登場する一方、陰の立役者であるVCの実態は依然として神秘に包まれたままである。彼らはどのように投資判断を行い、価値創出しているのか。本稿では、VCを対象に行った大規模調査の結果から、案件探しや投資先の選定、投資条件の交渉から投資後の経営助言まで、実際に何をどう行っているのか包括的に示す。

「私は10年の間、ワゴン車に寝泊まりしていましたが、おそらく多くの人よりも幸せでした。なぜなら、まさしく好きなことをやっていたからです」